写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语-橘子百科-橘子都知道

写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(g写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语ōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。