据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资堪用是什么意思拼音，堪是什么意思解释源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)堪用是什么意思拼音，堪是什么意思解释，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征。

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