芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人(rén)

　　投资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业(yè)率=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率）。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳(láo)动力的下(xià)降，也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失业人(ré美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思n)口只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务(wù)业就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万；二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng)；三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi)；青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng)；外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点，但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

　　失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳(láo)动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí)，经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降幅约(yuē)0.4％。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动，因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的9％提高到(dào)七(qī)普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人(rén)口数量（分子），但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时(shí)，披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况：“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去(qù)年基(jī)本持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在(zài)3219万，青年失(shī)业(yè)率每提高1个点，带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，但从新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月(yuè)约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年，这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为，青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练(liàn)，往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据，青年失业(yè)主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类(lèi)似(shì)，青年(nián)人由于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思(dà)类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸(xī)纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行业来看，青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业(yè)，往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此，在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

　　青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产供应(yīng)业，这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业人员的(de)受(shòu)教育年限，来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依(yī)次是(shì)：科(kē)学研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会(huì)工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业，吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致(zhì)，即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

　　但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业(yè)的青年失(shī)业人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)），来作为(wèi)各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看，知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率，如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好；知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看，当前青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高(gāo)，青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业(yè)，而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善，应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而(ér)言，这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)，主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量，而(ér)后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn)，一(yī)是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均出生(shēng)人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万，到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu)，这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长，但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青(qīng)年在校，并(bìng)未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均(jūn)增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月，国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn)，对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长，未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上(shàng)升；

　　③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo)，但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点：一是调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此，许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明，各(gè)概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的(de)定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力，参(cān)加(jiā)或要(yào)求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此(cǐ)推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据(jù)来看，失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá)，调(diào)查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化(huà)情况，建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业(yè)：从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思