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女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么

女生体香在哪个部位最浓,体香被异性闻到暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì),可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作,这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú),但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出来(lái),效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果,如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu),其创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只是(shì)说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于,它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù),更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì),将创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成本降低,让(ràng)万众受益。

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