据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多一呼百应吾独尊是什么意思生肖，一呼百应吾独尊代表什么生肖(duō)不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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