芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三(sān)因素(sù)框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加，不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)，但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业(yè)，而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn)，服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà)，带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)；二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)；三是(shì)就(jiù)业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分，另一部分(fēn)则来(lái)自分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青(qīng)年失业(yè)率上升；②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服(fú)务(wù)业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降；外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率(lǜ)，其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的(de)结(jié)果，这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量（也称经济(jì)活动人口(kǒu)）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng)，2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约(yuē)为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量（分子(zi)），但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披(pī)露了当前青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况：“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生(shēng)；参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平，今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万，青(qīng)年失业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个(gè)点(diǎn)，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点，但从(cóng)新增青年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕(bì)业影响(xiǎng)，我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中，年龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务(wù)\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看，青年失(shī)业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来自(zì)何处之前，需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的(de)结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè)，这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限，来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上，依次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四(sì)个(gè)行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入(rù)的(de)主要(yào)行业，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数），除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来(lái)作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率，如信息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí)，这三个行业一季十五夜望月古诗意思是什么呢，十五夜望月 诗意思度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集(jí)程(chéng)度(dù)更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体提(tí)高，青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业，如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改(gǎi)善，应届(jiè)生就业压(yā)力大；而(ér)住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力，主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体(tǐ)，大部(bù)分青年(nián)在校，并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的(de)时(shí)间里，该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在(zài)发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看，对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的(de)年(nián)轻(qīng)人减少，加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè)，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)十五夜望月古诗意思是什么呢，十五夜望月 诗意思”，客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口增加，同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是(shì)人(rén)口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数据说明

　　青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点：一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi)，并非针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业人口，不包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范(fàn)围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了(le)31个大城市(shì)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰，是(shì)年(nián)度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年(nián)就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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