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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因

氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因chéng)度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员(yuán)的(de)受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发(fā)布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据(jù)仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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