据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体华大基因是国企吗情(qíng)况如下：

<华大基因是国企吗/p>

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经华大基因是国企吗元方式(shì)感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征。

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