据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台(tái)回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科tan1等于多少，tan1等于多少兀大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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