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皇太极的父皇是谁,清朝历代帝王顺序表

皇太极的父皇是谁,清朝历代帝王顺序表 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务皇太极的父皇是谁,清朝历代帝王顺序表业复苏较(jiào)慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的(de)分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  皇太极的父皇是谁,清朝历代帝王顺序表rong>对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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