据(jù)媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人工神经无丝竹之乱耳的之是什么用法，无丝竹之乱耳的之是什么词性(jīng)元方式感知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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