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15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米

15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳(láo)动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于(yú)工15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下(xià)的(de)青年(nián)失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研(y15mm等于多少厘米 15mm等于多少微米án)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两个前(qián)置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径。

  二(èr)是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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