据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下(many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级xià)一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一(yīmany的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级)种模(mó)仿生(shēng)物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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