据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处(chù)理更加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑拙荆是什么意思，拙荆是什么意思采用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而(é拙荆是什么意思，拙荆是什么意思r)使用类似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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