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压在玻璃窗边c,在窗户边c

压在玻璃窗边c,在窗户边c 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服(fú)务业,压在玻璃窗边c,在窗户边c而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人(rén)口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失(shī)业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季度(dù)就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de)青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力(lì),主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后压在玻璃窗边c,在窗户边c者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口数量为(wèi)出(chū)发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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