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夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处

夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据(jù)此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处)失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读时,披露了(le)当(dāng)前青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概夜游鸟可以吃吗,夜游鸟吃了有什么好处念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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