相亲对象不回消息算拒绝吗，相亲女拒绝你一般有三种暗示-橘子百科-橘子都知道

相亲对象不回消息算拒绝吗，相亲女拒绝你一般有三种暗示 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(j相亲对象不回消息算拒绝吗，相亲女拒绝你一般有三种暗示ǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(相亲对象不回消息算拒绝吗，相亲女拒绝你一般有三种暗示dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。