据(jù)媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神(shén)经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力(lì)吾妻之美我者的美是什么意思，吾妻之美我者的美是什么用法、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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