据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性戴自动蝴蝶去上班感受，带自动蝴蝶去上班和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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