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酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗

酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了(le)当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失(酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人(rén)口普查(chá)则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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