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左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹击(jī)的(de)主(zhǔ)体,在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年,接(jiē)下来将(jiāng)面对的是何种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月(yuè)最(zuì)后一周,数据要素(sù)概念(niàn)股(gǔ)集体(tǐ)上演惊魂(hún)大蹦(bèng)极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方或将限制(zhì)对华(huá)部(bù)分关键产业投资”的消(xiāo)息,让这个(gè)诞生仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块(kuài)从(cóng)领涨(zhǎng)瞬间转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨者,后一天便成跌停最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股在一(yī)周内还持续(xù)一泻千里,即便周四大(dà)盘已经出(chū)现明显企稳(wěn),该新(xīn)晋(jìn)明星板块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一(yī)个交易日(rì),才(cái)终(zhōng)于暴力(lì)反(fǎn)弹(dàn),整个数据(jù)要素板(bǎn)块(kuài)周五上涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现(xiàn)涨停潮。

  这(zhè)样的大落(luò)大起,让步入2023年以来反(fǎn)复热(rè)络的“数据要素行情”在(zài)本(běn)周呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短几个月成为资本(běn)市场关注、认(rèn)可、追捧的(de)新晋明星(xīng)板(bǎn)块(kuài),背后有着深(shēn)刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观(guān)察,如(rú)果说2022年是数据要素(sù)市场(chǎng)概念(niàn)、政策(cè)启动探索的第一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政(zhèng)策、资金、技术以及现实需(xū)要等(děng)任何角度看(kàn),都堪称数据开(kāi)始(shǐ)实现要素市(shì)场化(或曰数据要(yào)素化)的元(yuán)年。要素(sù)市(shì)场化进程(chéng)身后,是新一轮行业爆(bào)发在(zài)即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此种背(bèi)景下,去(qù)年年末“数(shù)据二(èr)十(shí)条”发(fā)布至今的4个(gè)月时间里,在国(guó)家数据局设立和AI的(de)陡然出圈加持(chí)下,资本市场屡(lǚ)掀“数据要(yào)素行情”,相(xiāng)关概(gài)念(niàn)股持续活跃且屡屡(lǚ)上(shàng)演涨停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同花顺(shùn)在数据(jù)确(què)权、数(shù)据安全(quán)之外正式上(shàng)线(xiàn)数据要素(sù)板(bǎn)块概念(niàn),构成数据要素板块(kuài)的(de)公司(sī)是最标准的数(shù)商上市公司,新板左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全块(kuài)凸显了(le)二(èr)级(jí)市场资金对概(gài)念的认可(kě)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不过,本周陡(dǒu)然出现(xiàn)的好似无底般的高空坠落,即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚,也(yě)难免让场(chǎng)外本已爆棚的热(rè)情滑落于迷(mí)茫之(zhī)中。

  在眼下数据要素(sù)概(gài)念热冷交杂之际,身(shēn)处(chù)数据产业的企业与机(jī)构们,在这个躁(zào)动的数据(jù)要素化元年,接下(xià)来将面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑战?确有必要进(jìn)行一些梳(shū)理与(yǔ)展望。

  双线(xiàn)驱动(dòng)

  数据要素,从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年(nián)4月的如火如荼,经历了从政策(cè)导向(xiàng)到(dào)技术(shù)发展的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构建更加完善的(de)要(yào)素市(shì)场化配置体制机制(zhì)的意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数据(jù)要素市场”,成(chéng)为(wèi)顶层第一份关于要素市场(chǎng)化配(pèi)置文件。

  2022年,相(xiāng)关重磅(bàng)政(zhèng)策迭(dié)出,年末(mò)“数据二十条”的落地,为数据产权、数(shù)据要素(sù)流通、交易制度以及数据(jù)要(yào)素收益分配和治理制度(dù)构筑起“四(sì)梁八柱”,数据要素生态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

  “数(shù)据(jù)作为新型生产要素,是数(shù)字化、网(wǎng)络化、智能化的基(jī)础(chǔ),已快(kuài)速融入生产(chǎn)、分配(pèi)、流通、消(xiāo)费和社会服务管理等各(gè)环节,深(shēn)刻改变着生产方式、生(shēng)活方式(shì)和社会治理方式(shì)。数(shù)据要素(sù)已成(chéng)为驱动中国式现代化的重(zhòng)要引(yǐn)擎(qíng)。当前,经济全球化已进入(rù)一(yī)个由数据要(yào)素驱动的(de)新时代。”此种观(guān)点目前已成各方共(gòng)识。

  另一边,计(jì)算(suàn)机、信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)业等(děng)数字(zì)经(jīng)济(jì)迅猛发展,催(cuī)化(huà)AI大(dà)模型突然于(yú)近期在全世界范围内(nèi)出现(xiàn)一波爆(bào)发性(xìng)效应。

  而大模型的发展,也依赖(lài)于数据,包括(kuò)用于预训练(liàn)的(de)海量非(fēi)结构(gòu)化(huà)数据(jù)、人机(jī)协同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量排序(xù)以及机器生(shēng)成的(de)排(pái)序致(zhì)据、知(zhī)识库数据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质量的(de)关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺(bǔ)人类科(kē)技发展,这种正(zhèng)向循环的逻(luó)辑,结合政策端的发(fā)力,进一步让(ràng)数(shù)据要素及相关(guān)产业“咸(xián)鱼翻身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈井喷式发展(zhǎn),根据国(guó)际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国家工(gōng)业信息安全发展研(yán)究中心(xīn)的《中国(guó)数据要素市场发展报告》显(xiǎn)示,2021年我国(guó)数据要素市(shì)场规模(mó)815亿元(yuán),在“十四五”期(qī)间有望保持 25%的复合增速(sù)。

  国际数据(jù)公(gōng)司发布的《2023年V1全球大(dà)数据支出指南(nán)》数据显示,2022年中国大数据市场(chǎng)总体IT投资(zī)规(guī)模(mó)约为170亿(yì)美元(接近(jìn)1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实(shí)现规模(mó)翻倍。

  近期从技术到(dào)政策的强力推动鼓励(lì)下,数据要素发(fā)展预期又出现明(míng)显(xiǎn)跃升。国家(jiā)发展改革委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬受(shòu)访时就表示(shì):“据初步测算,随着数据要素市场化配置改革(gé)不(bù)断深入,‘十四五(wǔ)’期(qī)间我国数据要素流(liú)通市场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测的具体数(shù)字(zì)差别不谈,从中至少清(qīng)晰(xī)可(kě)见的是,随着数据量指数级(jí)增长,数据分析算法和技术(shù)迭代更(gèng)新,数据创新应(yīng)用和(hé)产业优化升级,数据对社会变革影响的同(tóng)时,也(yě)将带来行业与(yǔ)从业群体的高速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多(duō)方信息发现,两个月来,围绕数据要素的相关(guān)动作之密集(jí)堪称近十年(nián)之最。

  一(yī)方面,从内地(dì)到香(xiāng)港,各种数(shù)据主题的全国或国际(jì)性(xìng)论坛(tán)、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏(fú),以数字底色最浓的杭州(zhōu)为例,2月(yuè)25日召开首届未来数(shù)商大(dà)会(huì)(此时(shí)距(jù)离在上(shàng)海(hǎi)召开的(de)全(quán)球数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科技峰(fēng)会(huì)、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(huì)(春季)、4月科(kē)技创新产业峰会加(jiā)承办联合国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建(jiàn)国家数据局之后(hòu),从部(bù)委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼。

  4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度(dù)体系,推(tuī)动有条件的地(dì)方和行业开展数(shù)据(jù)要素流通使(shǐ)用先行先(xiān)试”,强(qiáng)调(diào)“适度超前布局数字基础设施”,首次明确的“新基建”范围(wéi)里,也(yě)大多围绕数据(jù)要(yào)素化(huà)而成(chéng)。

  “这(zhè)表达出大(dà)家(jiā)对数据(jù)作为(wèi)战(zhàn)略(lüè)性资源的重视程度,也体现了将数(shù)据按照生(shēng)产要(yào)素的运作(zuò)方式来(lái)运营的决(jué)心(xīn)和态度”,一位私募界人(rén)士称,“所(suǒ)以A股市(shì)场中里(lǐ),数据要素概念股(gǔ)在受消(xiāo)息(xī)冲击大跌之前,表现出异(yì)常的受资金认可与追捧。”

  资(zī)金的认可背后是对迎来产业新浪(làng)潮的预(yù)期,如(rú)同农业(yè)经济时代(dài)以劳动力和土(tǔ)地、工业(yè)经济时代以(yǐ)资本和技术(shù)为(wèi)新(xīn)的(de)生(shēng)产要素一样(yàng),进入(rù)数字经济时代后,数(shù)据已经(jīng)上升(shēng)为(wèi)新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四(sì)届联合国数据论坛在杭州落幕。在这(zhè)个首次(cì)于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字(zì)创(chuàng)新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数(shù)据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态四(sì)个主题(tí)。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年(nián)议程的进程过(guò)半之际,可持(chí)续(xù)发(fā)展(zhǎn)目标进(jìn)展已经停(tíng)滞,甚至(zhì)倒退(tuì)。本次(cì)论坛(tán)是在这个关键时刻,助(zhù)推(tuī)数据的变革(gé)力(lì)量和加(jiā)快(kuài)进展的重要(yào)机会。”他甚至直言(yán):“21世纪的今天(tiān),数据(jù)的重要意义就如(rú)同(tóng)石油在20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻华协调员常启德则(zé)称,“当今(jīn)世界正面临(lín)多重挑战,数据再(zài)次成为(wèi)了(le)实现进步的关键……”

  一系(xì)列言语间,既凸显着(zhe)数据资源(yuán)中蕴含的巨大(dà)价值,也弥(mí)散(sàn)出对(duì)数据产业(yè)浪潮尽快到(dào)来的迫切期望(wàng)。加快推(tuī)进数(shù)字化转型,挖掘(jué)、开发数据资源,俨(yǎn)然已成停滞与困境(jìng)中(zhōng)的“救命(mìng)稻草”。

  领(lǐng)会了这(zhè)样的语(yǔ)境,就不难理(lǐ)解此前(qián)广东宣(xuān)布拟将数据要(yào)素纳入GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理解围绕“数(shù)据要素弥补土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土地财政到(dào)数(shù)据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的数据要素化热(rè)情。

  行(xíng)业变革山雨欲来,制(zhì)度学派领军人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人心:“任何一个(gè)时代(dài)都(dōu)有个最重要的(de)生产要(yào)素(sù),在不同的发展阶段,同一社会的(de)不(bù)同(tóng)时期,谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收入(rù)分配(pèi)中获(huò)得更(gèng)多的收(shōu)益”。

  创新下(xià)的从冷到温(wēn)

  数据要素化,是指数(shù)据变成新型生产(chǎn)要(yào)素的过程,意即将包含信息的数据作为一种关键生产左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全要素来进行生(shēng)产(chǎn)并产生收益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综(zōng)合多方观点,要素化的具(jù)体实现(xiàn)路径表现为:数据流(liú)通的市场(chǎng)化、产业化与资产资(zī)本化。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  整个过程中,传统的确权、定价模式(shì)并不(bù)适(shì)用,需(xū)要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家发(fā)展改革委价格(gé)监测中心副(fù)主任(rèn)王(wáng)建冬就认为(wèi),培育壮大数据流通(tōng)交易市场的关键(jiàn)之一,是(shì)最大限(xiàn)度盘活(huó)数据资产价(jià)值,因此就需结合(hé)发展(zhǎn)实际建立适配数字经(jīng)济规律的新型数(shù)据价格机制。

  不仅价格机制,数(shù)据要素市场(chǎng)化作为对数据(jù)更深(shēn)度利用,也代表了(le)一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新。这种革新(xīn)对数据要素化的重要性,在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建立(lì)类(lèi)似证券交易所(suǒ)形式的数据交易机构,截至(zhì)2022年11月(yuè),各地先后成立 48家,仍有(yǒu)8家正在(zài)筹备建设中。总体来看,早(zǎo)期建设(shè)的数据交易机构(gòu)大(dà)都没有找到成功的商业模式,多数(shù)机构(gòu)已停止运营或(huò)转变(biàn)经营方(fāng)向,发展情(qíng)况未达(dá)预(yù)期。”信(xìn)通院今年1月发布的数据(jù)要(yào)素白(bái)皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  不过,在近两(liǎng)年来,随着顶层多(duō)项重要政策出台,各地新建的一(yī)批新(xīn)型数据交易机(jī)构,从强(qiáng)化技术支撑、完善配套规则入手(shǒu),在消除供(gōng)需双(shuāng)方(fāng)的信息(xī)差(chà),推动(dòng)形成合理市(shì)场化(huà)价格机制和可复制交易制度、规(guī)则方面进行探索,很快找到了在数据要素(sù)市场中的立足点、突(tū)破(pò)点。

  在复(fù)旦大(dà)学(xué)管理学院信息管理与商(shāng)业智能系教(jiào)授、上海(hǎi)数(shù)据交易所研究(jiū)院黄丽华看(kàn)来(lái),这(zhè)些突(tū)破或者(zhě)说进步(bù)体现(xiàn)在诸多方面(miàn):“首先是(shì)发(fā)布了(le)跟数据要素(sù)流通规则有(yǒu)关(guān)的一(yī)系列的文件;有些机构发布了(le)跟(gēn)数据要素流通(tōng)有关的登记凭(píng)证,包(bāo)括(kuò)登记证书、数据(jù)商凭证(zhèng)、数据资产凭证(zhèng)等,说明正(zhèng)在探(tàn)索建构数(shù)据凭证的意义;再有机构开始探索关于数据要素(sù)或者(zhě)叫(jiào)做(zuò)数据(jù)资产(chǎn)登记平台的建设(shè),意味着开始了数据要(yào)素市场(chǎng)分级(jí)市场探索;还有(yǒu)正在探索具有行业属性或专业(yè)属性的数(shù)据交(jiāo)易市场的板块,比(bǐ)如海洋(yáng)大(dà)数据交(jiāo)易平(píng)台、文化大数据的交(jiāo)易平台(tái);上(shàng)海数据(jù)交易所正尝试在金融行业开始(shǐ)一站通行(xíng)业的数据(jù)交易板块(kuài),包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要(yào)素分级市场(chǎng)探索下,2022年场内数据(jù)交易取(qǔ)得了不错(cuò)的交易额,也让大家体会到数据要素场(chǎng)内市(shì)场,从原本的多年冷市场变成了(le)温市场。

  体系、机制的创新(xīn)让冷落多(duō)年(nián)的场内交易开始(shǐ)获(huò)得(dé)数据(jù)要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素(sù)市场是(shì)一个涉及(jí)多(duō)方(fāng)参与者的复杂生态系统(tǒng),其中数商群体(tǐ)是一(yī)个重(zhòng)要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数据交(jiāo)易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主(zhǔ)要业务对象的企(qǐ)业,通过参与数据基础(chǔ)设施建设、数据开发(fā)治理(lǐ)、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等市场环(huán)节(jié)实现(xiàn)数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市提(tí)出“数字经济中介”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范(fàn)围有所差异(yì),但(dàn)作(zuò)为数据要素市场新主体其本质同属(shǔ)一(yī)类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所的设立(lì)与(yǔ)发展而来。而数据的(de)场内(nèi)交易,仅占全部(bù)市(shì)场的2%至5%(据(jù)不同口(kǒu)径估算),大量市场主(zhǔ)体活(huó)跃于场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流通模式运营。

  在(zài)上海数交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中,将传统 IT 服务市场的服(fú)务商与来自于数据交易相关的服务商(shāng)统(tǒng)称(chēng)为“数商企业”,对这些数(shù)商企业的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链(liàn)路,在数据产生、创(chuàng)新使用、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治理与管理(lǐ)等方(fāng)面(miàn)承担不可或缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高(gāo)达192万家,按不(bù)同职能位置(zhì)被(bèi)分为(wèi)15个子类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  钛媒体APP发现(xiàn),这个(gè)庞大(dà)的群(qún)体(tǐ),在数据要(yào)素(sù)市(shì)场化的(de)强力信号面前,既欢欣(xīn)于巨(jù)大的(de)机(jī)遇,也(yě)面(miàn)临着(zhe)转型与创新(xīn)能(néng)力的考(kǎo)验(yàn)。

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  成立(lì)于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的软件开发(fā)技(jì)术和低(dī)代码平台(tái)提供商(shāng),引领(lǐng)开发(fā)技术和数据(jù)分析工(gōng)具发展。对国内(nèi)数字(zì)化进程(chéng)而(ér)言,可以说是(shì)先(xiān)期(qī)而(ér)生、并肩前行,多(duō)年来从数(shù)商到传统企业接触众多(duō)。

  谈及数(shù)据领域近几年的主要(yào)变化,该公(gōng)司数据分析资深技(jì)术顾问曾(céng)健(jiàn)讲述两个感触深刻的(de)案例。

  一个案(àn)例是小到只生产(chǎn)钥匙(shi)扣这类产品的江浙(zhè)小厂(chǎng),原本毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他(tā)们每天(tiān)的日(rì)常(cháng)记(jì)录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产(chǎn)工单等。

  如此往复原本并(bìng)无多大异常,当面临(lín)设备多久需要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决策(cè)时,突然(rán)发现人工积累下的(de)所(suǒ)谓(wèi)数据相当不牢(láo)靠,比(bǐ)如填(tián)写(xiě)了开工(gōng),实际并不见的机器真有转动(dòng),很(hěn)容易误导。

  后来一是(shì)形势需要、二(èr)是价格门槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个(gè)生产工序的(de)系统搜集数(shù)据(jù),出(chū)现假(jiǎ)数(shù)据的空(kōng)间几(jǐ)乎被挤(jǐ)压殆尽,再(zài)根据(jù)这些分析结果(guǒ)做(zuò)投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到数据能(néng)产生的价值(zhí)。

  更令曾(céng)健感受最深(shēn)的是过去三(sān)年,数字化普及速(sù)度(dù)与被接受程(chéng)度出现了(le)远超(chāo)以往的趋(qū)势。过去(qù),需要数商服(fú)务的基本是大型企业或具备互联网基因(yīn)的公司,这(zhè)几年(nián)中小型企(qǐ)业(yè)和传统行(xíng)业寻求数(shù)字化(huà)转型者众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企业,你会发现他们都(dōu)会去上数据系(xì)统。许多人说原(yuán)来觉(jué)得这(zhè)个概念跟自己(jǐ)很比较遥远,后来(lái)尝(cháng)试(shì)真觉得(dé)数据有帮助(zhù)就开始(shǐ)往这方面转。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  当(dāng)然,这其中价(jià)格门槛的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化项目,动不(bù)动几(jǐ)百万上千(qiān)万这种规模(mó),现在 BI技术(shù)发(fā)展的都很(hěn)轻盈,价格也很灵活,几十万规模(mó)甚至(zhì)更低也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业内部(bù),数(shù)据产品的(de)需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中层(céng)乃至一线业(yè)务人员,此种形势实际上(shàng)是(shì)给(gěi)数商行业未来发展培育出成熟市场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的同时,政(zhèng)策法规环境也在规(guī)范,虽然数据安全和隐(yǐn)私保护的压力激(jī)增会产生随之而来的成本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网(wǎng)安(ān)法》、《数据(jù)安全法》的实(shí)施(shī),明确(què)了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信(xìn)用数据(jù)的边界,进(jìn)一步强(qiáng)化对(duì)征信机构、数据提供者、数据(jù)使用(yòng)者的合规要求,降低各(gè)参与方(fāng)的合规风险(xiǎn)和(hé)合规成本,能够很大程度上消除市场对政策的不(bù)确(què)定性预(yù)期,增加大数(shù)据(jù)征信(xìn)基础设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技推动征(zhēng)信(xìn)业务创新发展”,企查查数据部门相关(guān)负责人(rén)分析(xī)称,“对于企(qǐ)业信用大数据行业来说,数据源皆来自(zì)于政府(fǔ)机构(gòu)的(de)公开(kāi)信息,政策法规的实(shí)施并不会带来成本的上升,也有利于保(bǎo)护持证企业的规(guī)范(fàn)经营(yíng)。”

  数商(shāng)的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的(de)另一(yī)案例主角(jiǎo),是一(yī)家主要业务是为药(yào)企做信息化,诸如以搭(dā)建数据(jù)中(zhōng)台来实现数字化转型的软件公(gōng)司,其在医药信息化(huà)领域已深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

  近年来他们发现要把软件做(zuò)优、卖好,数据资(zī)源的整合(hé)已成为关键,因为药企的许多生产决策(cè)非常需要(yào)上下游数据(jù)以(yǐ)及(jí)这些数据之间的关联性(xìng)分析。

  虽然他们在这个领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里(lǐ)也掌握了大(dà)量的数据,但如何做真正的大数据分析却(què)颇感力不从心。然而这一块对(duì)他们(men)的(de)业(yè)务却越(yuè)来越重要,因为需要(yào)不断对手中沉淀下的(de)数据进行分析,并(bìng)以此(cǐ)结果来支持本(běn)身的软件开发,否则(zé)开发出的产品很可(kě)能效果(guǒ)不佳或同质化(huà)而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们选择向葡萄城这(zhè)样的更专业机构购买服务。

  “这(zhè)个案例的重点是说,即使是信(xìn)息化(huà)服(fú)务提供商,如果(guǒ)希望能进一步去(qù)帮(bāng)助客户做数字发(fā)展或转型,他们(men)自己的信息化思维首先需(xū)要转(zhuǎn)型”,曾健(jiàn)称,“软件公司自己(jǐ)的业务(wù)方向、自己的软件产品(pǐn)如果不先(xiān)往数字化转(zhuǎn)型方面走,它就跟不上(shàng)市(shì)场需求。”

  事实上(shàng),以革新(xīn)、创新来适(shì)应数据要素(sù)化过程(chéng)中的新局面,不仅是对机(jī)构、管理层提出(chū)的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时时能(néng)予以(yǐ)响应的(de)能(néng)力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产(chǎn)品同质(zhì)化(huà)问题我们(men)不能回(huí)避,这是多数高速发展行业中的(de)普遍现象。面对数据同质化(huà)等各项挑战(zhàn),数据(jù)服务(wù)商(shāng)更加(jiā)需(xū)要注重创新服务模式(shì)和产品(pǐn)形式,并根据不同客户(hù)群(qún)体和(hé)市场需(xū)求进行差异化(huà)定(dìng)制(zhì)服务(wù)。”企(qǐ)查查数据部(bù)门(mén)相关负责(zé)人称。

  因此,成功数商必备(bèi)的特(tè)点(diǎn)包括(kuò):对数据(jù)有敏锐的(de)洞(dòng)察力和创造(zào)力,能够发(fā)现并满足(zú)市(shì)场需求;有严格的(de)质量(liàng)标准和管理流(liú)程,能(néng)够(gòu)保证数据的(de)可信度和(hé)可靠性(xìng);持续的学习和更新能力,能够(gòu)跟(gēn)上技术和行业的发展变化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板

  张亮(liàng)(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内容(róng)是研究不同(tóng)网站(zhàn)、APP用(yòng)户的特(tè)征,对标(biāo)本公司前者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配(pèi)数据(jù)源(yuán),提出数据采购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数据几乎(hū)触手可得,各种数(shù)据公司拍(pāi)着胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬(pá)数(shù)据)”会不断递上名片。对比现在(zài),前(qián)些年那种(zhǒng)情形(xíng)少(shǎo)多了,网(wǎng)络平台也很难搜到公开叫卖信息(xī)的。

  “能参与的,数(shù)量规模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法下限却比以前(qián)狠了许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到(dào)什么程度?我(wǒ)自己已经(jīng)对所(suǒ)谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤(yóu)其今年以(yǐ)来。”

  4月13日左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全(rì),一位周姓(xìng)女演员(yuán)自(zì)曝一(yī)段个人信息(xī)泄露经历:孕期在母(mǔ)婴(yīng)店买东西,注(zhù)册了一(yī)个APP之(zhī)后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也肉身精准感受到(dào)类似的“精准营销(xiāo)”神逻(luó)辑:在(zài)京东购买两盒(hé)肝胆类药品(pǐn)后,很快收到(dào)国内某一线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两(liǎng)瓶(píng)合计四两白(bái)酒,另有某互联网(wǎng)医院(yuàn)人员致(zhì)电(diàn)的(de)询问推销。

  约一个(gè)多月前,在(zài)接(jiē)到某(mǒu)保(bǎo)险推销(xiāo)电话后,当(dāng)说出“已经(jīng)买过(guò)”的(de)随机借口(kǒu),竟招致(zhì)对方(fāng)愠怒,连续列举出(chū)几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这(zhè)些现(xiàn)象,此前(qián)从未(wèi)经历,也因此感知到了张亮(化名(míng))的“绝望”。

  “数(shù)据产业能够从国家级(jí)别被(bèi)推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是在前期早(zǎo)期能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政策、资本(běn)假若短(duǎn)期促进作用(yòng)太明显(xiǎn),根据以往经验很(hěn)容易会同时(shí)带来一些'虚火'甚(shèn)至某(mǒu)些乱象,之前的房地产、互(hù)联网行业都有过这种阶段。因此不得不(bù)特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾健认为一(yī)定的冷静也很(hěn)必要。

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