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日语jtest报名入口,日语jtest报名费 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后(日语jtest报名入口,日语jtest报名费hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与(yǔ)去(qù)年(nián)基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu日语jtest报名入口,日语jtest报名费)于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业(yè)失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构(gòu)数据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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