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猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么

猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作,这让创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(y猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么ī)种基于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò),而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

猫踩奶是认主人了吗,猫咪频繁踩奶是在暗示什么>马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì),太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频,这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清,也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一个素材,一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座,是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn),多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是,多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要(yào)爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新(xīn),将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī),让万众受益。

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