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子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思

子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人口/子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化(huà),带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六(liù)普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一(yī)大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;子不学,非所宜什么意思,子不学,非所宜这句话是什么意思35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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