芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率）。通过(guò)三因(yīn)素框架，我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升，更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是(shì)抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)：（1）从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业，但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化，带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万；二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场；三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二(èr)接受过大学(xué)教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià)，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素：①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口；②青年总(zǒng)人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国(guó)的(de)劳(láo)动力总量（也称经济(jì)活(huó)动人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到(dào)500万，仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí)，披露(lù)了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况：“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率每提(tí)高(gāo)1个点，带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，但从新增青年失业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来看，受(shòu)夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方(fāng)面，近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据(jù)，青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后，剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似，青年(nián)人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务，知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占(zhàn)比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看，青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的(de)，吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前，需要研究青年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大，呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业，这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点，其(qí)中(zhōng)，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年(nián)限，来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和(hé)信息(xī)技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外(wài)，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致，即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。天肖有几个生肖 天肖是哪六个肖>

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)（该行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数(shù)），除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

　　一季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí)，这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的(de)分子(zi)端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面，随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高，青(qīng)年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识(shí)密(mì)集(jí)型(xíng)服务业，如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业，而(ér)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化，带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn)，应届(jiè)生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回(huí)暖，但对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青(qīng)年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道，这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率，或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量(liàng)，而后者来(lái)自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期，年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复，新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限(xiàn)，从(cóng)乡村到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率有两个(gè)特点，一是低(dī)于其他年龄段群体，大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào)，并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时，青(qīng)年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn)，年均增长246.5万(wàn)，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速(sù)。

　　二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说(shuō)明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”，客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn)，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长，未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升；

　　③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量为出发点，未区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力(lì)，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来看，失(shī)业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查，调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展，调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭户约为494天肖有几个生肖 天肖是哪六个肖15.7万户，样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示，2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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