橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容

旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào),这也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 旁站巡视平行检验什么意思,平行检验包括哪些内容

评论

5+2=