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科兴是美国的还是中国的

科兴是美国的还是中国的 概率分布函数右连续怎么理解,什么叫分布函数的右连续

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概率(lǜ)分(fēn)布函(hán)数右连续(xù)怎(zěn)么理解(jiě),什么叫分布函数的右连(lián)续(xù)

  分(fēn)布函数右连续说(shuō)的是(shì)任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于(yú)该(gāi)点函(hán)数值。

  因为(wèi)F(x)是一个单调(diào)有界非降函数(shù),所(suǒ)以其任一(yī)点x0的右极限必然(rán)存在,然后再证右极限和函数值即可。

  概(gài)率分布函数是概率论的基本概念之一。

  在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值(zhí)小(xiǎo)于某一数值x的概率(lǜ),这概率是x的函数,称这(zhè)种函数为随机变量(liàng)ξ的(de)分(fēn)布函数,简称分(fēn)布(bù)函数,记(jì)作(zuò)F(x),即F(x)=P(ξ

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  本质原因(yīn)并不(bù)是规定了“向右连续(xù)”,追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于(yú)lim的极小量(liàng)E是无法动态定(dìng)义的,离散概率无法(fǎ)定义,连续概(gài)率也只好概率密(mì)度,所以(yǐ)E×l(l是E的数值跨度)极限(xiàn)为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

  概(gài)率(lǜ)分布函数是概率论(lùn)的(de)基本概念之一。

  在实际问题中,常(cháng)常要研究一个随机(jī)变量ξ取(qǔ)值小(xiǎo)于(yú)某一(yī)数值x的概(gài)率,这概(gài)率(lǜ)是x的函数(shù),称这种(zhǒng)函数(shù)为随机变量(liàng)ξ的(de)分布函数,简称(chēng)分布函数,记作(zuò)F(x),即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可(kě)以决定随机(jī)变量(liàng)落入任何范(fàn)围(wéi)内的概率。

  扩展资料:

  连续(xù)的性质:

  所有多项(xiàng)式函数都是连续(xù)的。

  早纤各(gè)类初等函数,如指数函数、对数函数(shù)、平方根函数与三角(jiǎo)函数(shù)在它们的定义(yì)域上也是连续的函数。

  绝对值(zhí)函(hán)数也是连续的。

  定义在非零实数上的倒(dào)数函数f= 1/x是(shì)连(lián)续的。

  但是如(rú)果函数的(de)定义域(yù)扩张(zhāng)到全体实数,那(nà)么无论函(hán)数在零(líng)点取(qǔ)任(rèn)何值,扩张(zhāng)后的(de)函(hán)数都不是(shì)连续的。

  非(fēi)连续(xù)函(hán)数的一个例子是分段(duàn)定义的函科兴是美国的还是中国的(hán)数。

  例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如(rú)果(guǒ)x≤ 0。

  取ε = 1/2,不弊(bì)旁存在x=0的δ-邻域(yù)使(shǐ)所有(yǒu)f(x)的值在f(0)的ε邻域内(nèi)。

  另一个(gè)不(bù)连(lián)续函数的(de)租睁橡(xiàng)例子为(wèi)符号函数(shù)。

  参考(kǎo)资(zī)料来源:百度百科-概率分布函数(shù)

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