据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得(dé)克(kè)萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成(上海四大八校是指什么高中，上海市重点高中排名一览表chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīn上海四大八校是指什么高中，上海市重点高中排名一览表g)细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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