aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么-橘子百科-橘子都知道

aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。