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一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次

一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次rong>2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示(shì):服(fú)务(wù)业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究(jiū)青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着(zhe)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一天一瓶可乐算过量吗,可乐建议几天喝一次</span></span>é)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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