据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神经酒精灯火焰温度是多少度，酒精灯火焰温度范围g>元更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力(l酒精灯火焰温度是多少度，酒精灯火焰温度范围ì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。