据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè831143是什么意思)高的(de)要求，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(ch831143是什么意思āo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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