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春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(sh春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句ì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。