创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案-橘子百科-橘子都知道

创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。