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耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些

耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却(què)被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务耳朵旁的字有哪些字,带右耳朵旁的字有哪些(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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