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果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的

果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率果冻和跳跳糖是啥意思,果冻和跳跳糖是干什么用的出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济(jì)活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研(yán)报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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