据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

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　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注肠粉用什么粉做最好，肠粉一般用什么粉做的(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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