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嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校,并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没(méi)有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参(cān)加或(huò)要求参(cān)加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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