据媒(méi)体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海<硅酸铝针刺毯两公分厚是多长的 硅酸铝针刺毯有害吗/strong>纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。