橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释ng>投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(lá堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释o)动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数(shù)),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 堪用是什么意思拼音,堪是什么意思解释

评论

5+2=