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2000克是多少斤 2000克等于多少公斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

有行业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效2000克是多少斤 2000克等于多少公斤的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎ2000克是多少斤 2000克等于多少公斤n)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。