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女生有感觉了是怎么样的呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xi女生有感觉了是怎么样的呢ào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu女生有感觉了是怎么样的呢)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。