自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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