据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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