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宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期

宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则(宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月(yu宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期è)青(qīng)年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育(yù)年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念(niàn)的(de)两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

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  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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