芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面：①青年失业(yè)人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动(dòng)参与(yǔ)率，失(shī)业率=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)，更(gèng)重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力的下降，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原(yuán)因方面(miàn)，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业，但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速，新增城镇人口从十三(sān)五期间（2016-2020年）的(de)2184万(wàn)人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳(láo)动市(shì)场；三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业(yè)分化未收窄；青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降；外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī)，经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年(nián)总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时，经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题，因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也称经济(jì)活(huó)动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动，因(yīn)为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分子），但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人，没(méi)有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人，主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生(shēng)；参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn)，青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今(jīn)年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开(kāi)始逐(zhú)步回落，预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据，青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng)，第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似，青年人由于(yú)年龄(líng)限制，接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集(jí)的特点，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮(yǐn)（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看，青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè)，往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业(yè)。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前，需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较大(dà)，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年该比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务(wù)服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限(xiàn)，来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以上(shàng)，依(yī)次(cì)是：科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业，吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如(rú)图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致，即青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例（该行业的青年失业人数/青年失业总人数），除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数），来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看，知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率，如信(xìn)息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè)，体现在(zài)图(tú)11中，都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均(jūn)值，这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率的(de)分子端(duān)来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面，随着受教育水平的整体提(tí)高，青(qīng)年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业，如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后，经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化，带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大；而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但(dàn)对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些行业的(de)就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力，主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代，城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng)，而后者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口，这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu)，而前者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期，年均出生(shēng)人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu)，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱，人员流(liú)动恢复，新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有(yǒu)明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速增(zēng)长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低于(yú)其他(tā)年龄(líng)段群体，大部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数，当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò)，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

　　二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(学生党如何自W，如何自我安抚dòng)参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来(lái)看，对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

　　青(qīng)年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时(shí)，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针对全部就业人口，不包括乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内(nèi)。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为(wèi)出发点，未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明，各概念(niàn)均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳(láo)动能力(lì)，参加或要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施，每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村(cūn)，调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况，建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查(chá)的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查，长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén)；而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对(duì)外(wài)发布时(shí)间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 学生党如何自W，如何自我安抚