据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经(jīng马云看未来商铺的前景)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全国(guó)范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国马云看未来商铺的前景ng>一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征(zhēng)。