自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)耐克品牌和乔丹品牌是什么关系，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIG耐克品牌和乔丹品牌是什么关系C已经露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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