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容易吸引已婚男人的女人,哪些女人容易吸引已婚男人

容易吸引已婚男人的女人,哪些女人容易吸引已婚男人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时,披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中容易吸引已婚男人的女人,哪些女人容易吸引已婚男人在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青(qīn容易吸引已婚男人的女人,哪些女人容易吸引已婚男人g)年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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