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蒙口是什么档次，蒙口是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。